東京大学では、2018年4月に大学院情報学環・学際情報学府に生物統計情報学コース（修士課程）を設置しました。当講座は、医学系研究科公共健康医学専攻生物統計学分野と協同して、生物統計情報学コースの教育・運営にあたります。また、学生は在学中に、東京大学医学部附属病院および国立がん研究センターにおいて、統計関連業務の実地研修を受けます。本コースの修士課程修了者には「修士（学際情報学）」の学位が授与されます。

生物統計情学講座は、情報学環・学際情報学府の生物統計情報学コースの学生に対して、生物統計学の知識だけではなく、臨床研究を実施するための幅広い実務能力（研究デザイン立案、計画書作成、統計解析、プログラミング、報告書作成等）を習得するための専門教育を実施します。当コースの座学・実習・研究をとおして、医療関係者と協同して質の高い研究を推進できる、優れたコミュニケーション能力と倫理観を有する生物統計家を育成します。

生物統計情報学コースにおける座学では、以下の授業科目をとおして生物統計家に必要な幅広い知識とスキルを身に着けることができます。2024年度より「統計的機械学習」と「医療とAI」の2講義を新規開講し、カリキュラムは学際情報学府の必修科目と併せて30科目46単位で構成されています。修了時に38単位以上を履修した学生に対しては、学位記と併せて生物統計家育成推進事業のプログラム修了証が発行されます。

東京大学医学部附属病院と国立がん研究センターにおける実地研修は、修士課程2年間をとおして実施されます。各機関の生物統計家が開発した研修プログラムをとおして、座学では学ぶことのできない、臨床研究に係る実務能力を養うことができます。具体的には、修士課程1年次は、主として、臨床研究のデザインと解析について議論する会議への参加や、医師等を対象とした統計コンサルティング業務の見学等をとおして、生物統計家としての基本業務に関するトレーニングを受けます。修士課程2年次は、臨床研究のデザインや解析計画を立案し、さらに実際の臨床研究データを解析するなど、より実践的なトレーニングを受けます。

また生物統計情報学コースでは、令和8（2026）年度4月より博士課程を新設することにいたしました。博士課程⼊試は冬季に実施予定です。詳細については、募集要項・入試案内や入試説明会などで案内させていただきます。

入試情報 – 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府

以下のカリキュラムで座学及び実地研修を実施します。各科目・研修のシラバスは以下のPDFファイルをご参照ください。

• 2025年度 東京大学大学院学際情報学府 学際情報学専攻 生物統計情報学コースシラバス[PDF] （4月1日更新）

生物統計情報学コースでは、出願時に指導教員を指定せずに、入学してから指導教員を決定致します。

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